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Chapter-9 NumPy Basics
Q36.
निम्नलिखित कोड का आउटपुट क्या है?

What is the output of following code?
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.stack((a, b))
print(c)
A. [[1 2 3] [4 5 6]]
B. [[1 4] [2 5] [3 6]]
C. [1 2 3 4 5 6]
D. Error
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Q37.
NumPy ऐरे में अधिकतम तत्व खोजने के लिए निम्नलिखित में से किसका उपयोग किया जाता है?

Which of the following is used to find the maximum element in a NumPy array?
A. max()
B. maximum()
C. amax()
D. All of the above
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Q38.
निम्नलिखित कोड का परिणाम क्या है?

What is the output of the following code?
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = a + b
print(c)
A. [1 2 3 4 5 6]
B. [[1 4] [2 5] [3 6]]
C. [5 7 9]
D. Error
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Q39.
निम्नलिखित कोड का परिणाम क्या है?

What is the output of the following code?
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.concatenate((a, b))
print(c)
A. [[1 2 3] [4 5 6]]
B. [[1 4] [2 5] [3 6]]
C. [1 2 3 4 5 6]
D. Error
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Q40.
पायथन में NumPy का उद्देश्य क्या है?

What is the purpose of NumPy in Python?
A. एक शक्तिशाली n-dimensional ऐरे ऑब्जेक्ट प्रदान करने के लिए/To provide a powerful N-dimensional array object
B. ऐरे पर गणितीय संचालन करने के लिए फ़ंक्शन प्रदान करना/To provide functions for performing mathematical operations on arrays
C. C/C++ और Fortran कोड को एकीकृत करने के लिए उपकरण प्रदान करना/To provide tools for integrating C/C++ and Fortran code with Python
D. उपरोक्त सभी/All of the above
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