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Chapter-9 NumPy Basics
Q41.
NumPy में मूल ndarray कैसे बनाया जाता है?

How is the basic ndarray created in NumPy?
A. np.array() फ़ंक्शन में Python सूची या टपल पास करके/By passing a Python list or tuple to the np.array() function
B. np.ndarray() कंस्ट्रक्टर फ़ंक्शन का उपयोग करके/By using the np.ndarray() constructor function
C. np.asarray() फ़ंक्शन का उपयोग करके पायथन सूची या टपल को ndarray में परिवर्तित करके/By converting a Python list or tuple to an ndarray using the np.asarray() function
D. np.zeros() या np.ones() फ़ंक्शंस का उपयोग करके क्रमशः शून्य या एक से भरी एक ऐरे बनाएं/By using the np.zeros() or np.ones() functions to create an array filled with zeros or ones, respectively
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Q42.
पायथन में NumPy का उद्देश्य क्या है?

What is the purpose of NumPy in Python?
A. संख्यात्मक गणना करने के लिए/To do numerical calculations
B. वैज्ञानिक कंप्यूटिंग करना/To do scientific computing
C. A और B दोनों/Both A and B
D. उपरोक्त में से कोई नहीं/None of the mentioned above
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Q43.
NumPy पैकेज ऐरे पर तेज़ संचालन करने में सक्षम है।

NumPy package is capable to do fast operations on arrays.
A. सही/True
B. गलत/False
C. कह नहीं सकते/Can’t Say
D. इनमें से कोई नहीं/None of these
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Q44.
पायथन में pip के संदर्भ में निम्नलिखित में से कौन सा सत्य है?

Amongst which of the following is true with reference to Pip in Python?
A. pip एक मानक पैकेज प्रबंधन प्रणाली है/Pip is a standard package management system
B. Python में लिखे गए सॉफ़्टवेयर पैकेजों को स्थापित और प्रबंधित करता है/It is used to install and manage the software packages written in Python
C. pip का उपयोग पायथन पैकेज को खोजने के लिए किया जा सकता है/Pip can be used to search a Python package
D. उपरोक्त सभी/All of the mentioned above
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Q45.
NumPy ऐरे ___ हो सकती हैं।

NumPy arrays can be ___.
A. Indexed
B. Sliced
C. Iterated
D. उपरोक्त सभी/All of the mentioned above
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